🎧 AI가 추천하는 음악 장르, 내 취향에 맞출 수 있을까?

✨ AI가 내 취향을 음악 장르로 분석해준다면?

‘내가 좋아하는 음악 스타일은 뭘까?’
팝도 좋고 재즈도 좋은데, 막상 곡을 만들려고 하면 갈피를 잡기 어렵습니다.
그럴 때, AI가 내 취향을 분석해 어울리는 장르를 추천해준다면?

최근에는

• 감정
• 분위기
• 청취 습관
  같은 데이터를 바탕으로, 나에게 어울리는 음악 장르를 알려주는 AI 스타일 분석 툴들이 많이 등장하고 있습니다.

단순한 취향 퀴즈를 넘어서,
음악적 방향성까지 제시해주는 AI 도구들.
입문자에게 딱 맞는 ‘음악 첫걸음’이 되어줄 수 있어요.

이번 콘텐츠에서는

• 장르 분석 AI가 어떻게 작동하는지
• 입문자가 테스트해볼 수 있는 방법
• 추천 장르를 작곡에 어떻게 활용할 수 있는지
  알아보겠습니다.

 

🔍 장르 분석 AI의 원리와 특징

🧠 어떻게 분석할까?

AI는 음악을 다음과 같은 요소로 분석합니다.

• 템포 (BPM)
• 악기 구성
• 코드 진행/화성
• 무드 태그 (ex. 차분한, 긴장감 있는, 신나는)
• 패턴 구조 (반복, 변형 등)

이 정보를 바탕으로 비슷한 음악 데이터를 찾아내고,
가장 유사한 장르를 추천해주는 방식입니다.

 

💡 대표 툴 소개

툴 이름	특징	추천 포인트
Mubert AI	감정·무드 기반 분석	추천 + 자동 생성
Soundful	질문 기반 추천 + 생성	작곡 연결성 높음
AIVA	감성 중심 구조 분석	클래식/시네마틱 계열에 적합

🧪 입문자가 테스트해볼 수 있는 분석 방법

✅ 1. 간단한 질문 테스트

Soundraw, Soundful 등은
질문에 응답하는 것만으로
당신에게 어울리는 장르와 음악 스타일을 추천해줍니다.

예)

• "오늘 만들고 싶은 음악 분위기는?"
• "전자음과 어쿠스틱 중 어느 쪽이 더 끌리나요?"

👉 결과는 장르 + 샘플 음악으로 바로 확인 가능!

 

🎧 2. 음악 샘플 업로드 분석

자주 듣는 음악을 업로드하면,
AI가 이를 분석해

• 분위기
• 리듬
• 악기 사용
  을 기준으로 비슷한 장르와 트랙을 추천합니다.

Mubert AI에서 활용 가능하며,
청취 습관 기반 추천이라 정확도도 높은 편입니다.

 

🎼 추천 장르 활용 팁

추천 장르를 받았다고 해도
“이걸 어디서부터 시작해야 하지?” 싶을 수 있죠.
다음 팁을 참고해보세요!

 

🎛 1. 루프/샘플부터 수집해보기

Loopcloud, Splice 등에서
추천 장르 기반 루프를 모아보면
음악 톤과 구조를 쉽게 파악할 수 있어요.

 

🎶 2. 감정 기반 AI 작곡 툴과 병행

AI가 추천한 장르가 '감정'과 연결돼 있다면,
AIVA, Soundraw 같은 감정 기반 작곡 툴을 함께 활용하면
음악 분위기 통일에 도움이 됩니다.

 

✍️ 3. 짧은 트랙으로 시작하기

• 8~16마디로 구성된 짧은 인트로
• 브금, 배경음악, 브이로그 BGM
  이런 작은 작업부터 시도해보면 부담도 적고 실전 감각도 키울 수 있어요.

 

🔗 다음 콘텐츠 유도 – 장르를 넘어서, 작곡으로

장르 추천은 이제 시작입니다.
이제는 그 안에 들어갈 코드, 멜로디, 루프를 채워야겠죠.

다음 콘텐츠에서는
작곡 흐름 전체를 이어갈 수 있는 팁을 안내해드릴게요!

 

🎵 추천 콘텐츠 이어보기

🎼 [AI 감정 키워드 작곡 – 감정만 입력하면 음악이 완성된다?]
🎶 [AI 코드 생성기 – 음악 이론 없이 코드 만들기]
🎹 [멜로디 생성기 입문 – 감정, 리듬, 전개까지 자동화]

 

장르를 알면 시작이 쉬워지고,
스타일을 찾으면 음악이 즐거워집니다.

AI와 함께
당신만의 음악 색깔, 지금 시작해보세요. 🎧✨